CTM impulsa Lightning usando inteligencia artificial y aprendizaje automático

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La empresa de gestión de viajes corporativos anunció que ha añadido inteligencia artificial y capacidades de aprendizaje automático a su herramienta de reservas en línea de América del Norte, Lightning.

La herramienta mejorada utiliza múltiples algoritmos para “ofrecer a los viajeros opciones más relevantes mientras aumenta continuamente la precisión del pronóstico a medida que se realizan más reservas”, según el director de viajes de CTM para América del Norte, Joel Bailey. Estos algoritmos funcionan con variables como las políticas de la empresa, las preferencias de los viajeros y los datos históricos de reservas.

Los datos incluyen no solo los datos históricos de reserva de un viajero, sino también datos de millones de transacciones para ver qué han hecho otros viajeros en situaciones similares, y también para determinar la intención de un viajero, como si está buscando la opción más económica y ambiental. una amigable, dijo Lehi Mills, directora de productos de EE. UU. North, es una elección amigable o relajada, durante el evento del Día de Información Comercial de la WTA del domingo.

Por ejemplo, un viajero con mentalidad ecológica que reserva un automóvil eléctrico por primera vez podría no darse cuenta de la necesidad de estaciones de carga, y la herramienta podría alertar al viajero para que elija un hotel con una estación de carga y seleccione la azotea de los hoteles que la tienen. dijo Mills.

Un equipo de especialistas en datos ha estado trabajando en el proyecto durante los últimos tres años y, después de su lanzamiento en América del Norte, la capacidad se implementará el próximo año en otras regiones del mundo. Mientras tanto, CTM está buscando otras aplicaciones de la tecnología, dijo Mills.

“La inteligencia artificial y el aprendizaje automático para nosotros es realmente una tecnología de prueba para el futuro”, dijo. “En lugar de administrar los riesgos, ¿por qué no mitigar los riesgos y tener herramientas y sistemas lo suficientemente inteligentes como para identificar problemas potenciales?”

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